Liang Wenfeng é referenciado como um líder eficaz e frequentemente estimula seus colaboradores a explorarem abordagens inovadoras na engenharia.
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O lançamento do DeepSeek, um modelo de inteligência artificial desenvolvido na China, provocou impacto significativo no setor de tecnologia. Enquanto a IA oferece novas oportunidades, há uma percepção de ameaça por parte de várias empresas e países.
Essas reações distintas refletem a importância da inovação no setor. O governo chinês, por exemplo, considera o DeepSeek uma ferramenta estratégica para desafiar a liderança tecnológica dos Estados Unidos, com a contribuição direta de um indivíduo central: Liang Wenfeng.
Um chefe diferenciado
Liang Wenfeng é o fundador do DeepSeek, sendo reconhecido como um líder inovador após o lançamento desse modelo. A sua abordagem de gestão inclui delegar responsabilidades a jovens pesquisadores e estagiários, permitindo que desenvolvam projetos de maior complexidade.
Além disso, Wenfeng encoraja seus colaboradores a adotarem estratégias não convencionais na engenharia. Segundo relatos de um ex-colaborador, ele é descrito como um “nerd genuíno” que demonstra grande compreensão da pesquisa, uma habilidade que é valorizada pelo governo chinês.
A visão do governo de Pequim é utilizar o sucesso do DeepSeek como um meio de fortalecer a indústria local de tecnologia, minimizando influências externas. A tecnologia desenvolvida tem contribuído para diminuir o intervalo entre as capacidades de inteligência artificial da China e dos Estados Unidos, que agora é de apenas meses.
Na China, existe uma ética coletiva e uma disposição para o trabalho intenso que resulta em superioridade na execução. Isso cria um ambiente de pressão darwiniana: sobrevivem aqueles que conseguem realizar mais com menos.
Wei Sun, analista da Counterpoint Technology Market Research
Lançamento do DeepSeek foi um marco
- A IA do DeepSeek foi criada para resolver tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados impressionantes.
- Um diferencial é o baixo custo de desenvolvimento, que pode comprometer a posição de domínio de players estabelecidos.
- O treinamento do modelo chinês custou aproximadamente US$ 6 milhões, em contraste com os mais de US$ 60 milhões investidos em soluções como o Llama 3.1, da Meta.
- A empresa utiliza técnicas de aprendizado por reforço, permitindo que os modelos se aprimorem por meio da tentativa e erro.
- O DeepSeek ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, resultando em economia de recursos computacionais.
- E isso melhora a capacidade dos modelos em processar dados e identificar padrões complexos.
- A startup opera com um modelo parcialmente aberto, permitindo acesso a seus algoritmos por pesquisadores.
- Esta abordagem democratiza o acesso à IA avançada e fomenta uma maior colaboração entre a comunidade global de pesquisa.
