O modelo Gemini 2.5 Pro conseguiu completar o jogo Pokémon Blue. A execução foi realizada por Joel Z, um engenheiro de software independente, que não está vinculado ao Google, mas recebeu reconhecimento da empresa.
Logan Kilpatrick, líder de produto do Google AI Studio, mencionou recentemente o progresso do Gemini em jogos, indicando que o modelo obteve seu quinto emblema, superior ao melhor modelo anterior.
A escolha do jogo Pokémon deve-se ao fato de que outros modelos de IA, como Claude AI da Anthropic, também estão sendo testados em jogos tradicionais. O uso de jogos clássicos como Pokémon Red e Blue permite explorar as capacidades de raciocínio e tomada de decisão em condições variadas, uma vez que são jogos que desafiam as habilidades de um agente inteligente.
Entretanto, vale ressaltar que ainda não há um consenso claro sobre a eficácia comparativa entre os modelos Gemini e Claude, uma vez que ambos utilizam diferentes abordagens e dados para realizar as tarefas. Além disso, a precisão dos resultados pode ser influenciada por intervenções externas, como as implementadas por Joel Z, que fornecem informações adicionais para guiar as ações do modelo durante o jogo.
Essas intervenções são necessárias para facilitar a jogabilidade do Gemini, utilizando capturas de tela e informações contextualizadas para otimizar as respostas do modelo às situações do jogo, incluindo chamadas a agentes especializados.
O evento recente do TechCrunch em Berkeley, CA, destacou a participação de Joel Z, que reconheceu a presença de outras práticas de desenvolvimento que auxiliaram na conclusão do Pokémon Blue, enfatizando a ética no uso das ferramentas de IA.
O engenheiro defendeu que suas análises e correções aprimoraram as capacidades decisórias do Gemini, embora tenha mencionado um bug específico que foi corrigido em versões posteriores do jogo.
Adicionalmente, ele observou que o desenvolvimento do modelo continua em andamento, com melhorias nas funcionalidades e na interpretação do jogo Pokémon.
