O desenvolvimento do modelo de inteligência artificial de grande escala da Meta, denominado “Behemoth”, está enfrentando desafios significativos. Após a conferência LlamaCon, dedicada à IA generativa, novas informações indicam que o lançamento do modelo, que se pretende ser uma evolução substancial do Llama 4, foi novamente adiado.
Imprecisões no lançamento do “Behemoth”
De acordo com reportagens recentes, a Meta tinha a intenção de revelar o modelo “Behemoth” Llama 4 durante um evento para desenvolvedores em abril. No entanto, essa data foi adiada para junho e agora podem ocorrer novos atrasos, possivelmente até o outono. Este adiamento é significativo em um contexto competitivo, onde várias empresas estão em busca da liderança na área de inteligência artificial.
Dificuldades no progresso do desenvolvimento
Os engenheiros da Meta estão enfrentando desafios substanciais para implementar melhorias nas capacidades do modelo. Embora Mark Zuckerberg tenha se referido ao “Behemoth” como “o modelo base de maior desempenho do mundo”, existem preocupações internas sobre a magnitude das inovações em relação às versões anteriores, levantando dúvidas sobre a conveniência de uma apresentação pública neste momento.
A Meta não se comprometeu com um cronograma específico para o lançamento do “Behemoth”, afirmando em abril que o modelo estava ainda “em treinamento”. Durante a LlamaCon, houve menções ao “Behemoth”, mas não foram apresentadas atualizações sobre a data de lançamento, um reflexo dos desafios enfrentados internamente.
Lançamentos alternativos dentro da linha Llama 4
Apesar dos desafios com o modelo “Behemoth”, a Meta introduziu dois modelos menores da linha Llama 4, denominados Scout e Maverick. Além disso, foi mencionado a possível existência de um quarto modelo, conhecido internamente como “Little Llama”. Esses lançamentos têm como objetivo manter a comunidade de desenvolvedores engajada até que o “Behemoth” esteja disponível.
Características esperadas do “Behemoth”
O modelo “Behemoth”, quando finalmente lançado, deverá contar com 288 bilhões de parâmetros. A Meta afirmou anteriormente que esse modelo supera o GPT-4.5, o Claude Sonnet 3.7 e o Gemini 2.0 Pro em vários benchmarks STEM, evidenciando seu potencial disruptivo na área de inteligência artificial.
Atrasos contrastantes com investimentos massivos em IA
Este adiamento é notável, considerando as ambições da Meta na área de inteligência artificial. Mark Zuckerberg definiu a IA como uma prioridade estratégica, com a empresa planejando investir até 72 bilhões de dólares em sua infraestrutura de IA apenas neste ano. A forma como este atraso impactará a estratégia geral da empresa ainda está em aberto.
A Meta não comentou imediatamente sobre as recentes informações. Este cenário não é exclusivo da Meta, pois muitas empresas enfrentam obstáculos na intensa competição para desenvolver e lançar novos modelos de IA.
